本文摘要：消息，9 月 17 日，世界人工智能大会（WAIC 2018）在上海月揭幕。除了一系列政要和专家学者，也有来自 BAT、亚马逊、微软公司、小米等人工智能领军企业的大佬在大会主论坛的舞台上演说。而作为全球人工智能领域的领军企业，Google 也没缺席世界人工智能大会。9 月 18 日，世界人工智能大会开会的第二天，Google 也举行了一场主题为 “AI 触手可及（AI for everyone）” 的分论坛。
消息，9 月 17 日，世界人工智能大会（WAIC 2018）在上海月揭幕。除了一系列政要和专家学者，也有来自 BAT、亚马逊、微软公司、小米等人工智能领军企业的大佬在大会主论坛的舞台上演说。而作为全球人工智能领域的领军企业，Google 也没缺席世界人工智能大会。9 月 18 日，世界人工智能大会开会的第二天，Google 也举行了一场主题为 “AI 触手可及（AI for everyone）” 的分论坛。
注意到，在论坛现场座无虚席、人头攒动，可见 Google AI 在观众心目中的超高人气。人工智能刚跟上论坛开始，首先同台的是 Google 全球副总裁、工程研究院 Jay Yagnik。Jay Yagnik 首先谈及了人工智能与机器学习的区别。
他回应，人工智能的本质是使事物显得智能，而机器学习的目的是生产学会显得更为智能的机器；而人工智能需要带给相当大的转变。以垃圾处理方式为事例，在过去的方式中，计算机必须遵循具体的规则来已完成垃圾邮件处置，而如今的的计算机程序可以从案例中自学，来构建对垃圾邮件的智能处置。接着，Jay Yagnik 为大家上了一堂关于摄影的历史课，目的是为了讲解人工智能的当前发展阶段。
比如，人类第一张照片问世于 1826 年，第一张（车祸的）人类照片问世于 1835 年，第一张自拍电影问世于 1847 年，第一张航拍看板呢问世于 1860 年，第一张彩色照片问世于 1861 年，第一张动态照片问世于 1878 年，第一张数码照片问世于 1957 年……此后摄影技术较慢发展，到今天我们早已利用智能手机拍电影出有大片级别的照片。Jay Yagnik 回应，如果做到一个转换的话，目前我们的人工智能发展阶段相等于 1826 年到 1835 年的摄影技术。也就是说，人工智能刚跟上。
Google AI 的七个原则作为一家 AI First 的公司，Google 在人工智能领域早已有很多的应用于，比如说 Google Photos、Google Lens、猜画小歌小程序等，这些应用于在现场获得了展出。Jay Yagnik 回应，Google AI 将不会使应用于和服务更加简单，同时也将扶植创意，并将解决问题人类的极大挑战。
在现场，Jay Yagnik 再度提及了 Google AI 的七原则：1、对社会有益2、防止生产或强化不公平的种族主义3、创建并测试安全性4、对人负责管理5、带入隐私设计原则6、坚决科学卓越的高标准7、为合乎这些原则的用途获取了解到，Google 于 2018 年 6 月 7 日公布了上述的其原则；其背景是 Google 因此参予了美国国防部的一项与军事有关的计划，而备受 Google 内外批评。最后的结果是，Google 回应将仍然与美国国防部续约，并发售这七项原则来界定 Google AI 的应用领域。TensorFlow 中国下载量超过了 200 万在论坛现场，Google TensorFlow 工程总监 Rajat Monga 同台，对 Google 旗下的人工框架展开了讲解。
他回应，目前在 Google 旗下的多项应用于中，都中用了 TensorFlow。TensorFlow 本身也是开源的，它在目前的研究出版物中也获得了大量的提到，比如说 arXiv 网站提到到 TensorFlow 的次数大幅提高，2016 年只有数百次，2017 年多达 1250 次，而 2018 年到现在早已相似 2500 次。
Rajat Monga 回应，作为一个机器学习的平台，TensorFlow 不仅可以协助研究人员推展机器学习的界限，还要协助数据科学家应用于机器学习创意来解决问题行业问题，同时要需要协助开发人员部署机器学习解决方案并惠及用户。他还共享了一个数据，TensorFlow 在中国的下载量早已超过了 200 万，全球下载量超过了 1700 万次。
了解到，Google 于 2015 年底发布并宣告了开源人工智能系统 TensorFlow，即使在国内无法长时间用于 Google 的大量服务，但中国是 TensorFlow 在亚洲用户快速增长最慢的国家之一。2017 年 4 月，Rajat Monga 曾媒体回应，TensorFlow 在中国地区的iTunes早已多达 14 万。到了在 2018 年 2 月，Google 方面也曾回应 TensorFlow 早已取得 1000 多万的下载量，用户遍布 180 多个国家和地区；这其中有一大批中国企业，还包括京东、小米、网易、360、知乎等。
由此可见，TensorFlow 在中国的接受度也是十分低的。Google AI 的应用于案例在分论坛现场，Google 方面讲解了利用人工智能和机器学习去赋能行业的诸多案例。
比如说，美团评论可以利用 TensorFlow 来展开图片辅助标示，中国海洋大学可以利用 TensorFlow 去创建模型来展开的海面温度检测，甚至中国的开发者可以利用 TensorFlow 来自动分解对联。不过，更加最重要的 Google AI 在医疗领域的应用于。
比如说，Thorough Images 利用 TensorFlow 以解决问题病理学玻片标示问题；由于中国医务人员短缺，一天看一两百张片子的任务量过于大，而利用 TensorFlow 训练出来的模型可以展开玻片病例的标示自学，需要较慢提高标准的效率。来自 301 医院的宋志刚博士回应：如果技术需要超过初筛的水平，筛掉多少身体健康人群就能省多少时间，关键还能避免漏诊，这个意义是不可估量的。除了以上案例，Google AI 产品经理 Lily Peng 还在现场还讲解了利用机器学习协助糖尿病患者检测视网膜恶性肿瘤、ALphabet 旗下的 Verily公司推展外科手术发展等案例。
AI for everyone(公众号：)注意到，AI for everyone（Ai 看清可及）作为 Google 对外获释的一个信号，并不是第一次经常出现在这次的分论坛上。在 2018 年 2 月 6 日举办的 Think With Google 创想大会上，Google 大中华区总裁石博盟就重复提及了这个词，来讲解 Google AI 的平民化战略。实质上，AI 的平民化是 Google 仍然在提倡的一个战略。特别是在是在李飞飞重新加入到 Google Cloud 之后，这句战略作为一个口号被获得了重点特别强调；不仅如此，Google 也在技术层面发售了一系列产品来减少 AI 的门槛。
比如说 2017 年，在李飞飞和李佳的推展下，Google 公布了 Google Cloud 机器学习引擎，协助具备机器学习科学知识的开发者们精彩地建构能处置任何种类的、给定大小的数据的机器学习模型。随后，到了 2018 年，Google 又陆续发售了 AutoML 的三个工具，分别是 AutoML Vision、AutoML Natural Language 和 AutoML Translation，其目的是让不具备涉及专业能力的每个企业乃至每个人都需要利用 AI。就本届世界人工智能大会而言，AI for everyone 沦为 Google 的一个最重要口号，这某种程度体现了 Google 对 AI 未来发展幸福愿景。
不过在显然，要想要确实构建 AI for everyone 这一愿景，离开了中国的十多亿用户群体是显然不有可能构建的；实质上，中国市场对于 Google 来说也是极其重要的，这也是 Google 一定要参加世界人工智能大会的原因。值得一提的是，目前特朗普政府早已宣告将从下周起对 2000 亿美元中国产品加征 10% 关税，这也意味著中美贸易战的再度升级；但无论如何，Google 亲吻中国市场的热情难道都是今晚的。原创文章，予以许可禁令刊登。下文闻刊登须知。
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