本文摘要：根据外媒TheInformation报导，Lighthous公司首席执行官AlexTeichman向媒体证实并宣告了一则坏消息：Lighthous公司早已破产！根据Teichman的众说纷纭：“Lighthous未能取得公司所谋求的商业顺利，并将在旋即的将来暂停运营。”这意味著Lighthous已南北了“丧生”边缘。官方信息表明，Lighthouse正式成立于2015年，是一家从安卓之父AndyRubin的PlaygroundGlobal孵化器中问世的智能安全性摄像头公司。
根据外媒TheInformation报导，Lighthous公司首席执行官AlexTeichman向媒体证实并宣告了一则坏消息：Lighthous公司早已破产！根据Teichman的众说纷纭：“Lighthous未能取得公司所谋求的商业顺利，并将在旋即的将来暂停运营。”这意味著Lighthous已南北了“丧生”边缘。官方信息表明，Lighthouse正式成立于2015年，是一家从安卓之父AndyRubin的PlaygroundGlobal孵化器中问世的智能安全性摄像头公司。
在智能安全性摄像头领域，业界曾将其与GoogleNest和亚马逊等知名品牌合称。今年2月，Lighthouse还月上线了安防AI摄像头，该智能安防摄像头需要利用3D摄像头同构房间，类似于LIDAR需要构成持续改版的数字模型，并需要因应机器学习模型区分成人、儿童、狗和猫等等。
起点低（被安卓之父投资）、业界寄予厚望（与谷歌、亚马逊合称）、产品创意（安防AI摄像头利用深度自学和3D感测技术区分人和物），看上去前途一片光明的Lighthouse忽然向外界宣告破产，觉得让人有些大跌眼镜，谈谈的与亚马逊，谷歌竞争呢？不过，细究Lighthouse的发展，我们难于找到Lighthouse的破产冥冥之中早已预见。我们再行从其创新型产品Lighthouse智能安防摄像头谈到。
从用户体验来说，不同于当前风行的智能摄像头，Lighthouse的智能安防摄像头舍弃了面部辨识技术，使用深度自学和3D感测技术区分人和物，的确是一项较为创意和前沿的科技。但尽管Lighthouse的智能安防摄像头需要利用RGB－D摄像机展开3D感应器，对人、物展开辨识。
但失望的是，内置3D感应器技术的摄像头给用户带给的体验感不高，用户意味着告诉参观者到底是人还是物，但却无法辨别参观者身份。反观亚马逊和谷歌，这两家公司早已发售了具备人脸识别功能的安防摄像头，早已让用户感受到了面部辨识技术的智能与益处。
也就是说，面部辨识技术给人们带给的体验感要比3D感应器技术强劲的多。最少目前显然，面部辨识技术还是当前摄像头的主流技术。而这款摄像头的定位也尚待考究。
在安防AI摄像头上线之际，Lighthouse变向外界声称，这款新的摄像头不是一款家庭安全性摄像机，而是一个“对话助手”产品，它将协助Lighthouse转入智能照相机市场。尽管Lighthouse通过虚拟世界语音助手强化了用户与家庭的交互，但集语音交互和安防为一日的Lighthouse摄像头显著将焦点放到和语音交互之上，摄像头被外界视作一项辅助功能。
而这时候大众的疑惑就经常出现了，摄像头不就是用来确保家庭安全性的辅助产品吗？尽管创意，Lighthouse的焦点位移显著违背了民众的确实市场需求。再者。
Lighthouse与市面所有的安防摄像头产品都体现了安防摄像头产业的同一个问题：完全所有摄像头都是被动终端并且获取“事后”监测功能，但是这些摄像头的误报率却把用户逼上了“梁山”。有一点提到的是，在Lighthouse公布甚至是上线时，Lighthouse未向外界提到该摄像机的准确率亦或是误报率，只是反复强调：“摄像头将依赖深度自学技术来随着时间的流逝改良图案和对象辨识，而Lighthouse也为其系统获取了多达一百万次的培训示例。
”是不是一挺耐人寻味的。还有市场占有率问题，在亚马逊、谷歌占有大半智能摄像头市场份额的情况下，Lighthouse要想要借此利润害怕是无以吧！最后还有有可能还有一个不是原因的原因，那就是安卓之父AndyRubin的眼光不太行，却是Lighthouse早已不是AndyRubin投资后宣告告终的第一家公司，例如其所创办或投资的Essential公司正在集中于资源尝试最后一次豪赌，要么顺利，要么倒闭。不过，这点原因且当饭后嘲讽。尽管Lighthouse宣告破产，但Teichman依旧对智能摄像头的未来充满著期望，并深信人工智能将建构新的未来。
的确，一家公司的破产并无法体现整个市场的衰落，却是市场本身就是一场你大败我出的“赌命”游戏，能大笑到最后的公司意味着就只有几家。对于安防摄像头市场，我们还是要有所期望，在人工智能和边缘计算出来等更加多新兴技术的护持之下，未来还是更为光明的。却是，第五代视频监控时代——视频结构化时代正在渐渐向我们走过！。
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